Torben Brenden Pedersen

Siden 18. oktober 2026 har AI-synlighetssjekken på sikte.ai et WebMCP-verktøy som nettleseragenter kan kalle direkte. Det tok én kveld å bygge, og det er trolig det første WebMCP-verktøyet på et norsk nettsted. Her er hva vi gjorde, hvordan det fungerer, og hva vi lærte – inkludert at Google AI Overview fire dager senere påsto at verktøyet ikke fantes.

Når Google sitt AI Overview dukker opp i et søkeresultat, faller klikkraten til den best rangerte siden til 1,6%. Dette er selve grunnen til at det er så mye snakk om Zero-click søk. Hva vil det si? Jo, brukerne får svaret direkte (av AI) og klikker så og si aldri på lenkene. Spørsmålet blir derfor, hvor synlige er vi i AI-svarene?

Kort oppsummert: Sikte AI bygde en staging-modus i sitt eget måleverktøy for å kunne følge AI-synligheten til B2S Research sitt nye nettsted mens det fortsatt lå i et lukket testmiljø. Resultatet: samlet AI-synlighetsscore gikk fra 66,5 («middels») på den gamle live siden til 79,8 («sterk») i staging – før noe var publisert. Siterbarhet nesten firedoblet seg, fra 17 til 63 poeng.

Mange virksomheter tenker på schema markup som noe SEO-team legger på nettsiden for å hjelpe Google med å forstå produkter, artikler, anmeldelser og FAQ-er. Det stemmer, men i et AI-søklandskap er schema også en av de tydeligste måtene å fortelle maskiner hvem dere er, hva dere tilbyr, hvem som står bak innholdet, og hvordan sidene deres henger sammen med virkelige entiteter.

Jobb med AI-synlighet i fem steg: 1) analyser hvordan AI omtaler dere i dag, 2) prioriter 5–10 spørsmål og 3–5 sider med høy verdi, 3) bygg om sidene answer-first, 4) bruk konsekvente begreper på tvers av nettstedet, og 5) mål og forbedre månedlig.

Mål AI-synlighet med fem KPI-er: mention rate (hvor ofte dere nevnes), citation rate (hvor ofte dere siteres som kilde), share of voice (deres andel mot konkurrentene), sentiment (hvordan dere beskrives) og forretningseffekt (branded search, leads, konverteringer). Start med 10–20 faste spørsmål testet månedlig.